[发明专利]一种基于改进LSTM模型的动作预估评定方法在审
| 申请号： | 202011083996.9 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112149613A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 谢谭;李胜云;邰海军;曾凡;柯钦瑜;蒋伟 | 申请（专利权）人： | 萱闱（北京）生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 | 代理人： | 高丽华 |
| 地址： | 100010 北京市东城区王府井*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于改进LSTM模型的动作预估评定方法，它包括如下步骤：步骤一，采集T‑1时刻的人体姿态节点的17个数据点，经过姿态预测模型，输出下一时刻人体姿态的预测值；步骤二，T时刻视频帧经过HRNet，输出人体姿态的观测数据；步骤三，将T时刻人体姿态的观测数据与人体姿态节点预测数据，经过无迹卡尔曼滤波器滤波，得到精度更高的T时刻人体姿态节点数据。本发明根据所获得的实时的按压深度、按压部位和按压频率，绘制动态曲线图，从而可以识别并预测按压动作。而且增加注意力机制模型，使得改进后的HRNet用于心肺复苏按压动作过程中的人体姿态检测，以及为心肺复苏医学考核中假人胸部，头部等实例分割模型提供精确的主干网络，提高了模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 lstm 模型 动作 预估 评定 方法 | ||
【主权项】：
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