[发明专利]一种人体姿态骨节点和手部mask掩码识别方法在审

专利信息
申请号: 202011084196.9 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112381760A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 闫泽晨;李胜云;乔元风;蒋伟;曾凡 申请(专利权)人: 萱闱(北京)生物科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 李想
地址: 100010 北京市东城区王府井*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种人体姿态骨节点和手部mask掩码识别方法,实时获取按压图像,将按压图像传送至主干网络,按压图像经过主干网络传送后送至FPN架构中,FPN输出为高分辨率特征图;FPN输出两个分支,一个为Mask Feature分支,另一个为掩码分支,将Mask Feature分支和Mask kernel分支进行运算,得到目标掩码输出,其中,目标掩码采用solov2模型,solov2模型的一个输入为mask feature与FPN的最高分辨率的进行热力图的输出。本发明采用分割任务,一个用来预测人体关键点的位置;一个用来学习分类器的权重,这样,能准确识别人体骨节点和手部mask掩码,节省时间,且准确率较高。
搜索关键词: 一种 人体 姿态 骨节 mask 掩码 识别 方法
【主权项】:
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