[发明专利]基于3DHOG辅助卷积神经网络的前列腺图像分割方法在审
| 申请号： | 202011084213.9 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112215814A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 黄梦醒;李玉春;冯思玲;冯文龙;张雨;吴迪 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 海口汉普知识产权代理有限公司 46003 | 代理人： | 麦海玲 |
| 地址： | 570100 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于3DHOG辅助卷积神经网络的前列腺图像分割方法，包括：S1、获取并分析前列腺MRI图像信息，对3D前列腺MRI图像进行预处理；S2、将预处理后的3D前列腺MRI图像的2D HOG特征扩展为3D HOG特征，并进行特征提取；S3、将3D前列腺MRI图像输入卷积神经网络获取深度特征图；S4、将步骤S2获得的3D HOG特征和步骤S3获得的深度特征进行融合，训练得到最终分割模型；S5、通过最终分割模型对测试图像进行处理，获取前列腺MRI分割概率图。本发明可以有效缓解MRI中前列腺边界模糊不清带来的问题，并有效提高分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dhog 辅助 卷积 神经网络 前列腺 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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