[发明专利]一种基于迁移学习的配电网弱特征故障辨识方法在审
| 申请号： | 202011084220.9 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112255500A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李兴;谢继冉;罗国敏;张世伟;王笛;段清天;孙汉林;郑彦文;李永赞 | 申请（专利权）人： | 山东翰林科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/52;G06F30/18;G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 刘红阳 |
| 地址： | 250101 山东省济南市新泺*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于迁移学习的配电网弱特征故障辨识方法，涉及电网检测技术领域。本发明的识别方法为以下步骤：首先搭建20kV中性点不接地交流配电网模型，在出线处分别设置两个数据采集点，构建训练样本集与迁移学习样本集；用训练样本集对稀疏自编码器进行训练，实现故障辨识的高准确率，最后利用少量的迁移样本集进行网络模型的迁移学习，使得算法模型能够在新的拓扑结构下达到98％的准确率。本发明能够在不同拓扑类型的配电网中，实现高阻故障的类型辨识与故障选线，并区分电容投切和负载投切的干扰信号；该方法原理简单，可靠性较高，训练样本数小，泛化能力强，能够在不同配电网拓扑中，实现弱特征故障辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 配电网 特征 故障 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东翰林科技有限公司，未经山东翰林科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011084220.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
