[发明专利]一种行业分类模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202011084785.7 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112200631B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 黄博 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06V20/20;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提出一种行业分类模型的训练方法及装置，获取门店图像数据集，所述门店图像数据集中的一条数据包括门店图像、以及该门店图像对应的行业类型；针对任一条数据，将该条数据中包含的门店图像输入到预先训练的物品检测模型中，所述物品检测模型用于检测图像中是否包含预设的N种物品；利用所述门店图像数据集中数据对应的物品检测模型输出结果、以及包含的行业类型，构建训练样本集；其中，训练样本以预设N种物品的数量作为N个特征值，以行业类型为标签值；利用所述训练样本集对行业分类模型进行有监督训练，获得用于根据门店图像预测门店行业类型的行业分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行业 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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