[发明专利]一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法有效

专利信息
申请号: 202011085228.7 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112230283B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 何文渊;宋明水;毕建军;曹佳佳 申请(专利权)人: 北京中恒利华石油技术研究所
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/28;G01V1/50
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 100089 北京市海淀区五*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法,采用支持向量机学习方法建立井上弹性参数、伽马和孔隙度的非线性映射模型,将岩石物理建模问题转化为以数据为驱动的统计学习问题,避免了复杂的岩石物理建模和参数调整过程;其次,让储层划分功能的伽马曲线参与统计建模,使孔隙度预测结果具有可解释性和合理性;最后,支持向量机学习方法适用于小样本低特征维度的训练样本数据,支持向量机通过核函数可实现非线性映射,采用运算效率高的序列最小最优化算法求解目标函数。旨在解决现有技术中存在的地震孔隙度预测依赖概率模型,适用性不高的技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 测井 曲线 支持 向量 建模 地震 孔隙 预测 方法
【主权项】:
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