[发明专利]一种有参考生成的图像鲁棒隐写方法在审
| 申请号： | 202011085366.5 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112132738A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张敏情;李宗翰;刘佳 | 申请（专利权）人： | 中国人民武装警察部队工程大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 杨蕾 |
| 地址： | 710086 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有参考生成的图像鲁棒隐写方法，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：以现有的神经网络模型作为编码器，并且以原始图像和秘密信息作为编码器的输入，隐写图像作为输出；以现有的神经网络模型为判别器，以隐写图像作为判别器的输入，采用原始图像与隐写图像的均值之差作为损失，用来判断隐写图像的真实性；以现有的神经网络模型为解码器，以添加干扰后的隐写图像为输入，对秘密信息进行提取并输出。与其它现有的图像鲁棒隐写方法相比，本发明方法可以使秘密信息提取的准确率提高至98.55%,而且在添加干扰的情况下，秘密信息的提取率也可以达到90%以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参考 生成 图像 鲁棒隐写 方法 | ||
【主权项】：
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