[发明专利]金融信息负面实体发现方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明涉及自然语言处理领域，提出了基于实体特征的金融信息负面实体发现方法、装置、电子设备及存储介质。在金融信息负面实体发现方法中，利用爬虫技术从金融类目标网页上爬取数据，构建金融信息数据集，通过分词处理、词性标注、命名实体识别，构建金融信息初始实体集，在删除冗余实体后，生成具有特殊格式的实体特征信息，再经BERT模型训练和全连接层处理，使用sigmoid激活函数进行二分类处理，判定是否属于负面实体，生成负面实体二分类信息。本发明将金融信息负面实体识别和负面实体二分类两个任务转换为一个负面实体二分类任务，增强了每个实体的重要性，能更有效的挖掘候选实体与文档内容的内在联系，大大提高了金融负面实体识别的准确度。