[发明专利]基于迁移学习振动信号图像识别的轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011086477.8 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112146882B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 余刃;谢旭阳;彭俏;王天舒 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 黄行军 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于迁移学习振动信号图像识别的轴承故障诊断方法，包含步骤：首先采集轴承振动信号；对轴承振动信号进行预处理得到轴承振动信号图像数据；将多个轴承振动信号图像数据及其对应的轴承状态以集合的形式保存，得到轴承振动信号图像样本数据集；利用轴承振动信号图像样本数据集，采用BP算法对InceptionvV3模型的全连接层的输出神经元的参数和InceptionvV3模型的softmax层的输出神经元的参数进行训练更新，得到适用于轴承故障诊断的InceptionV3模型；利用适用于轴承故障诊断的InceptionV3模型对轴承进行故障诊断。本发明无需大量次数训练，即可达到较高的准确率；单次训练计算的时间需求大幅降低，进一步则降低了计算耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 振动 信号 图像 识别 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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