[发明专利]一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法在审
| 申请号： | 202011087267.0 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114419386A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陈昊;黄炜力 | 申请（专利权）人： | 广州华工弈高科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V30/10;G06V10/22;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510640 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的移动端电度表读数识别方法，包括模型训练方法和移动端模型部署方法。在模型训练方法中通过标注电度表图片中的表盘和数位的位置制作目标检测数据集合，并基于该数据集对目标检测模型进行训练，使得模型能够识别出图像中表盘及各个数位的位置。在移动端模型部署方法中，通过检测图像帧中的表盘和数位的位置，并基于分割的方法判决每一个数位所属的表盘位置，根据判决阈值聚合每一帧图像的聚合结果，最终实现电度表读数的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 移动 电度表 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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