[发明专利]一种鲁棒的低光照增强图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202011087298.6 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112381761B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 姚思甘;梁凌宇;朱一秦 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种鲁棒的低光照增强图像质量评价方法，过程如下：对输入的图像进行颜色空间转换，分离得到图像的亮度和色度通道信息，根据亮度和色度通道信息合成亮度和色度图像；根据分离得到的图像信息，利用特征提取网络分别提取参考图像和低光照增强后图像的亮度特征、对比度特征、颜色特征、全局结构特征以及纹理细节特征；计算参考图像和低光照增强后图像的亮度特征、对比度特征、颜色特征、全局结构特征以及纹理细节特征的相似性系数；通过训练优化神经网络的方法得到最佳的图像特征相似性系数的权重参数，根据权重参数进行相似性系数的相加求和，得到最终低光增强后图像的质量评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光照 增强 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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