[发明专利]一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统在审
| 申请号： | 202011088936.6 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114428274A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 郑四连;刘百红;段文超 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进的自组织神经网络的地震相分析方法及系统，该方法包括步骤：S1、初始化自组织神经网络，所述自组织神经网络为具有K个神经元的两层自组织神经网络，其中，K为地震相种类数；S2、逐一计算输入数据与各个神经元的相似度并据此确定胜出的神经元；S3、更新神经元的相关参数；S4、每隔M个时间步，按照第一预设规则增加或者插入一个新的神经元，按照第二预设规则删除或者废弃一个神经元。本发明根据在某一目的层段内地震信号的横向可变性，利用改进的自组织神经对地震道形状进行分类，分类结果形成离散的“地震相”。进而实现利用地震资料来刻画岩石物理参数或者沉积相平面分布规律。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 组织 神经网络 地震 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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