[发明专利]一种基于迁移学习的光伏电站故障智能诊断方法在审
申请号: | 202011089083.8 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112183877A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 汪飞;胡杉;朱文浩 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/38 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 方亚兵 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种基于迁移学习的光伏电站故障智能诊断方法,包括如下步骤:S1、采集光伏电站历史运行数据,并对所采集的数据进行预处理;S2、获取光伏发电功率的关键影响因素;S3、根据所述关键影响因素从预处理后的光伏电站历史运行数据中选取训练样本集,并基于LSTM构建光伏发电功率预测模型,通过训练样本集对所述光伏发电功率预测模型进行训练;S4、基于训练好的光伏发电功率预测模型,采用迁移学习方法对光伏电站进行故障诊断。本发明能够智能高效的对光伏组件进行故障诊断。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 迁移 学习 电站 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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