[发明专利]基于遗传算法的圆形超燃燃烧室多目标优化设计方案在审
| 申请号： | 202011089262.1 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112231903A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 郝夏杰;宋文艳;明鑫;邓建志 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于遗传算法的圆形超燃燃烧室多目标优化设计方案，具体地说，涉及大尺寸圆截面超燃燃烧室性能如燃烧效率、总压恢复系数、壁面热流等基于智能算法的优化设计技术，燃烧室初始构型采用了支板+组合喷油方式，燃烧室多目标优化方案基于NSGA‑Ⅱ智能遗传算法以及初始燃烧室构型，构造了燃烧室的壁面热流、燃烧效率和总压恢复系数与燃烧室的结构尺寸参数之间的二阶响应面曲线(RSM)，通过带入NSGA‑Ⅱ算法，在保证燃烧效率和总压恢复系数满足设计要求的前提下，得到偏重于低壁面热流这一目标的最优燃烧室构型。本发明在满足燃烧效率和总压恢复系数的要求的前提下，系统地给出了低壁面热流燃烧室设计方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 圆形 燃烧室 多目标 优化 设计方案 | ||
【主权项】：
暂无信息
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