[发明专利]一种基于多网络融合的医疗影像报告生成方法有效
| 申请号： | 202011089426.0 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112164446B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 周川;陈雷霆;戴思颖 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06F40/186;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 王岗 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多网络融合的医疗影像报告生成方法，采用多深度神经网络模型融合的并行训练技术，此外，提出影像信息自适应聚焦技术，基于自适应注意力机制实现多网络特征的融合，利用经过聚焦编码后的医疗影像病理信息，研究跨媒体信息编解码技术，结合基于Seq2Seq的循环神经网络解码模型以及基于模板的报告生成技术，构建医疗影像文本报告生成流程。本发明以医疗影像报告生成技术为切入点，利用深度人工神经网络，构建端到端的医疗影像报告生成架构，对医疗影像进行精确分析，实现智能快速的医疗影像分析报告生成，具有持续可升级、智能化水平高、价格低廉、适用场景广泛等诸多优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 融合 医疗 影像 报告 生成 方法 | ||
【主权项】：
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