[发明专利]基于深度信息的手势识别机器学习方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度信息的手势识别机器学习方法及系统，该方法包括步骤：获取多种场景下的若干幅手势深度图像构成样本集，并对手势深度图像中的手势位置和手势类型进行标记；构造时间+空间的多层卷积网络，并基于样本集进行训练，且训练过程中，利用预定义的关节间的链接矩阵，对卷积网络的手势模型进行权重传播。本发明仅在链接的骨骼关节上进行卷积，这种划分“局部区域”的方式可有效降低训练难度，因此可以节省计算资源，提高计算速度，且也可以提升训练的准度。