[发明专利]一种基于跨媒体特征的眼底图像自动标注方法有效
| 申请号： | 202011089705.7 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112215285B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 陈雷霆;周川;张天 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 王岗 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨媒体特征的眼底图像自动标注方法；该方法具体如下执行步骤；步骤1:预处理；步骤2:实现特征提取操作；步骤3:注意力机制的引入；步骤4:先验框生成；步骤5：检测器生成；步骤6:选取正负样本；步骤7:计算损失；步骤8:网络训练。本发明使用计算机视觉技术以及自然语言处理技术，探索两类媒体特征之间的语义关联，该方法破除了常规标注方法的两点不足：第一病灶标签的种类多样性，本方法可以对十余种眼底图像中常见的病灶进行标注，使用目标识别的方法给出每一个病灶在眼底图像中的具体位置，而不是仅仅指出病灶种类。第二点：病灶本身的多样性，本方法采用跨媒体特征的方式，使用文本数据加强特征的提取，从而提高对病灶标注的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 媒体 特征 眼底 图像 自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
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