[发明专利]一种基于SVM模型的水质特征矿泉水分类方法在审

专利信息
申请号: 202011090044.X 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112185483A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 单耀;王艺岚 申请(专利权)人: 华北科技学院
主分类号: G16C20/70 分类号: G16C20/70;G06K9/62
代理公司: 广州文衡知识产权代理事务所(普通合伙) 44535 代理人: 周冠宇
地址: 065201 河北省廊*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于SVM模型的水质特征矿泉水分类方法,包括:在矿泉水水源地采集水样;测试每组水样的水质信息;利用多组水质信息建立Excel表,导入R语言;利用主成分分析方法将数据降维以得到降维数据;利用高斯混合模型将降维数据进行分类以得到分类数据;将分类数据进行标记,选择可有效区分的多组标记数据;将多组标记数据按照7:3的比例分为训练数据集和测试数据集;对训练数据集进行特征选择;建立支持向量机模型;将支持向量机模型用于测试数据集,评估支持向量机模型的正确率。根据本发明的基于SVM模型的水质特征矿泉水分类方法,提升了矿泉水分类的合理性和科学性。
搜索关键词: 一种 基于 svm 模型 水质 特征 矿泉水 分类 方法
【主权项】:
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