[发明专利]一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法在审
申请号: | 202011090374.9 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112199563A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 赵颖;刘家玮;王江奎;吉梓芃;李俊俏;蒋昊瑾;周芳芳 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06Q50/00 |
代理公司: | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人: | 刘加 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法,首先,构建节点与边的原始图G=(V,E),并根据原始图的结构信息计算出所有节点的度和邻居列表。然后从任意节点开始采用深度优先策略进行遍历,对遍历到的节点,检查其与父节点及祖父节点是否存在三角关联,如是则标记这三个节点。遍历完成后,所有未标记的高度节点为Star节点,而所有标记的高度节点为Pivot节点。最后,对节点根据度大小排序,位于前5%的Pivot节点为汇聚结构;同时节点度大小高于平均度的Star节点为大型星型结构。本发明实现了将三角检测应用于社交网络和网络脆弱性分析中,具有检测速度快、准确性高的特点,适合推广应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 三角 检测 高度 节点 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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