[发明专利]基于多算法融合的多目标工艺参数智能优化方法有效
| 申请号： | 202011090630.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112380760B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王四宝;王泽华;王时龙;易力力;衡德超;曾令万;杨勇;杨灿辉 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆机床（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/06 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 孙方 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多算法融合的多目标工艺参数智能优化方法，首先获取加工零件表面形性数据；然后建立预测模型和优化模型，预测模型采用改进的广义回归神经网络IGRNN算法，生成并输出预测结果值；输入到优化模型中，计算优化模型中的算法内随机产生个体的目标值；最后，建立工艺参数决策模型，通过主成分分析法PCA确定最终用于实际加工的工艺参数。本发明提供的方法能够基于稀疏数据自动得到最优工艺参数，且无需人工为每个目标赋权，从而有利于智能制造的实现。采用改进的灰狼算法进行平滑因子的智能寻优，从而提高预测模型的整体预测精度，使用主成分分析来选择最佳工艺参数，避免了人为干扰，自动对每个目标进行加权和评价，从而提高了自动化参数确定的水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 融合 多目标 工艺 参数 智能 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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