[发明专利]多任务服务预测模型训练方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202011090846.0 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112163676A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 甘露;付琰;许顺楠;陈亮辉;方军 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开了多任务服务预测模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及机器学习、大数据技术领域。该多任务服务预测模型训练方法包括:基于用户特征样本和用户服务场景的多维度特征样本,确定用户服务特征向量样本;将用户服务特征向量样本输入至多任务服务预测模型中的深度共享网络模型,确定针对多个学习任务的用户深度共享特征样本;将针对各个学习任务达成服务的概率作为期望输出,并以各个学习任务的标签为约束,训练多任务服务预测模型,得到训练完成的多任务服务预测模型,从而将多任务学习技术应用到了长周期服务场景,统一了长周期服务场景各个转换阶段的目标之间的相关性。 | ||
搜索关键词: | 任务 服务 预测 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011090846.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种火花塞点火性能检测装置
- 下一篇:一种超级电容热水器及控制方法