[发明专利]一种基于决策树的营销广告点击的预测方法有效
| 申请号： | 202011090944.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112258223B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 项亮;裴智晖 | 申请（专利权）人： | 上海数鸣人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/04;G06K9/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人： | 吴世华;陶金龙 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于决策树的营销广告点击的预测方法，包括数据预处理步骤、前馈神经网络模型的构建步骤、特征嵌入步骤和GBDT模型的构建步骤、最终预测模型的验证的步骤和对营销活动点击的预测步骤；用户最终预测模型选择为终预测模型为前馈神经网络模型+GBDT预测模型的结合，并在对营销活动点击的预测步骤采用用户预测模型对拟互联网产品营销的用户群体进行点击意愿度预测。因此，本发明对新用户点击的预测效果要好于单独使用神经网路和GBDT的预测效果，对于用户是否点击营销广告的预测效果总体表现更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 营销 广告 点击 预测 方法 | ||
【主权项】：
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