[发明专利]一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统

摘要

本发明提供一种非固定周期的时间序列的分析预测方法及系统，分别将基准周期和历史周期的时间序列划分为P个基准阶段和P个历史阶段；依次比较基准阶段和历史阶段的样本数量，确定样本数量不同且对应的待处理基准阶段和待处理历史阶段；针对每一待处理历史阶段，利用与其对应的待处理基准阶段的数据，确定待处理历史阶段对应的拟合曲线，从拟合曲线中选择待处理基准阶段的样本数量个曲线样本值，得到新历史阶段；利用与基准阶段的样本数量相同的历史阶段和新历史阶段，构建新时间序列；将新时间序列的样本值输入时间序列模型，得到目标对象的预测结果。将历史周期的长度转换为与基准周期的长度一致，使时间序列模型能处理非固定周期的时间序列。