[发明专利]一种面向小样本数据集的轴承故障模式诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202011091094.X | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112417954B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 徐高威;蒋卓甫;秦泰春;李鹏;刘敏;王子淳 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向小样本数据集的轴承故障模式诊断方法及系统，其中，方法包括以下步骤：1)通过加速度传感器收集轴承在不同设备不同工况运行下的振动信号数据；2)对信号进行预处理，通过连续小波变换算法，将原始一维信号转换为二维信号，形成图像数据；3)构建基于卷积神经网络的轴承故障诊断模型框架，包括编码、匹配两模块，同时从图像数据中随机取样，构建多个小样本集的学习任务，从而对该模型进行训练；4)采集目标轴承的振动信号，并根据所述预处理方法和所述轴承故障诊断模型诊断出所述轴承故障模式。与现有技术相比，本发明结合深度学习与元学习算法，在数据量不足的条件下能够提高诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 样本 数据 轴承 故障 模式 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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