[发明专利]基于人工智能的光伏电池内部缺陷类别检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011091433.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112129767A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈松山;房桂丽 | 申请（专利权）人： | 陈松山 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N25/72;H02S50/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的光伏电池内部缺陷类别检测系统。该系统包括电池板缺陷模块，用于获取电池板缺陷区域语义图像，得到缺陷区域的最小外接矩形；内部缺陷分析模块，得到缺陷区域在最小外接矩形区域的面积占比A、电池板温度的离散程度V、缺陷区域的最小外接矩形区域的发电效率μ；缺陷类别判断模块，用于根据面积占比A、电池板温度的离散程度V和最小外接矩形区域的发电效率μ所构建的缺陷类别判断函数H，通过判断函数H与预设阈值判断缺陷类别。该系统综合缺陷面积占比、电池板温度分布离散程度和电池板效率三种参数，构建缺陷类别判断函数，通过该判断函数提高了对缺陷类型的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电池 内部 缺陷 类别 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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