[发明专利]基于深度特征融合的机场道面裂缝检测方法有效
| 申请号： | 202011091708.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112215819B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李海丰;景攀;韩红阳 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于深度特征融合的机场道面裂缝检测方法。其包括将原始彩色图像输入到深度神经网络模型中，由可变形卷积模块来强化特征提取网络对裂缝形态特征的学习；将得到的裂缝特征图输入到多尺度卷积模块中，可以捕获不同感受野下裂缝的全局信息；最后通过特征融合模块来提取裂缝不同层次的特征，融合裂缝不同阶段的特征，实现对机场道面裂缝的准确分割。本发明利用可变形卷积模块增强网络对裂缝形态信息与位置信息的学习，在多尺度下提取特征，使得融合后病害特征信息更具有全面性，充分利用每个阶段产生的裂缝信息，可以增强裂缝特征的表达，可有效用于机场道面裂缝病害检测，且平均检测精度较现有公知方法高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 特征 融合 机场 裂缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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