[发明专利]基于神经网络的预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的预测方法及装置，包括：获取在预定时刻的M个目标对象的目标数据，以及在所述预定时刻选取的S个第一对象的数据；对所述M个目标对象按照N种第一影响因子进行排序，得到第一特征矩阵；在所述S个第一对象的数据中提取出分别与D种第二影响因子相对应的第二影响因子值，得到第二特征矩阵；将所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵输入至目标网络模型，得到所述目标网络模型输出的预测结果。通过本发明，解决了现有技术中由于不同环境条件下影响因子的有效性不同，人工经验方式常常忽略其他影响因素的影响，导致预测结果准确率较低的技术问题。