[发明专利]一种基于多模型融合的人脸特征降维提取方法有效
| 申请号： | 202011091983.6 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112215157B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 宋春晓;瞿洪桂;高珊珊 | 申请（专利权）人： | 北京中电兴发科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100095 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸特征提取领域，公开了一种基于多模型融合的人脸特征降维提取方法，包括对人脸图像数据集进行预处理；建立若干个子网络模型；利用训练数据集对若干个子网络模型分别进行训练；利用测试数据集对若干个子网络模型进行测试；将若干个子网络模型的测试结果作为网络权重，利用若干个子网络模型以及网络权重构建多模型融合人脸特征降维提取网络，对多模型融合人脸特征降维提取网络进行训练；利用测试数据集获得多模型融合人脸特征降维提取网络的相似度阈值；获取待识别人脸图像对，利用多模型融合人脸特征降维提取网络对待识别人脸图像对进行识别。本发明更全面更有效地提高人脸识别精度，能有效提高运算效率，具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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