[发明专利]一种基于贝叶斯网络的农贸市场日画像构建方法在审
| 申请号： | 202011092396.9 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112184325A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 陈巧特;陈琴琴;王丙勤;应梦杰 | 申请（专利权）人： | 国研软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/02;G06N3/08;G06F16/9537;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 乔浩刚 |
| 地址： | 315100 浙江省宁波市鄞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的农贸市场日画像构建方法，包括步骤1、获取农贸市场数据库中农产品进货、交易和农残值检测数据，选取数据中每日的进货量、销售量、交易量、销售金额、菜品种类总数、不同菜品单价和农残检测结果作为特征变量；步骤2、对步骤1中的数据进行数据清洗和整理，删除数据中缺失特征变量个数大于3的数据，并对不在合理值范围的数据进行均值替换；步骤3、对清洗和整理完毕的数据进行特征量化；步骤4、对步骤1中选取的特征变量进行分析，根据分析结果构建农贸市场的贝叶斯网络拓扑结构；步骤5、根据步骤3中特征量化后的数据进行贝叶斯网络节点参数学习，形成农贸市场日画像。该方法能方便快捷建立农贸市场日画像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 农贸市场 画像 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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