[发明专利]基于人工智能的光伏电池板焊带偏移检测方法与系统在审
| 申请号： | 202011092684.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112184694A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 展影影;刘铮 | 申请（专利权）人： | 展影影 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/155;G06T7/62;G06T7/66;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市雁塔*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的光伏电池板焊带偏移检测方法与系统。方法包括：提取光伏电池板灰度图像的焊带ROI区域；利用焊带ROI区域对处理后的光伏电池板灰度图像进行裁剪，得到焊带图像，并调整焊带图像方向；对焊带图像进行边缘提取，将焊带边缘图像分割为多个子图，针对每一个子图执行特征提取操作；将获得的周长、质心坐标、斜率、宽、高、邻域关系特征整合为焊带偏移特征向量，利用焊带偏移特征向量之间的距离对子图进行聚类，类别中子图个数较少的为偏移类别；连续偏移的子图构成偏移片段，计算偏移片段的偏移程度，并计算焊带图像的偏移程度。利用本发明，提高了焊带偏移检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电池板 偏移 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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