[发明专利]金融风险分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011092892.4 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112116441A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 郭清宇;蓝利君;孙艺芙;李超;王翔 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种金融风险分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：将用户数据集划分为第一用户数据集以及第二用户数据集，第一用户数据集中的第一用户数据属于第一时间段，第二用户数据集中的第二用户数据属于第二时间段，用户数据集中的数据的特征在第一时间段和第二时间段上的分布不同；将第一用户数据以及第二用户数据输入与时间域无关的特征提取网络，输出用户特征向量；通过用户特征向量训练金融风险分类模型。该用户特征向量的分布不随时间变化，根据该用户特征向量训练得到的金融风险分类模型，在预测分类时能够消除时间对特征分布的影响，从而能够提升预测数据分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 金融风险 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011092892.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
