[发明专利]机器学习模型的实时更新在审

专利信息
申请号: 202011092946.7 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112685069A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: P·J·罗格斯;B·皮苏帕蒂;T·希瓦萨拉;R·乔普拉;K·普兰达雷 申请(专利权)人: 辉达公司
主分类号: G06F8/656 分类号: G06F8/656;G06F8/71;G06N20/00
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 高伟
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了机器学习模型的实时更新,可以针对应用程序更新诸如机器学习模型之类的资源,而不会对该应用程序造成任何重大停机。对于托管在网络边缘处的应用程序,可以将该应用程序部署在容器中,并将一个或更多个模型版本存储在本地存储器中的边缘处,可以根据需要将其安装到容器中。当使用不同的模型版本时,可以使用配置更改或新的上下文来触发该应用程序自动改变为不同的模型版本。可以无缝地执行此更新,而不会丢失任何数据。
搜索关键词: 机器 学习 模型 实时 更新
【主权项】:
暂无信息
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