[发明专利]基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法有效
| 申请号： | 202011093055.3 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112165405B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 甘新标;龚春叶;杨博;陈旭光;肖调杰;谭雯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L41/0823 | 分类号： | H04L41/0823;H04L41/14;H04L41/12;H04L43/0817 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法，目的是提高超级计算机大数据处理能力测试速度。技术方案是：生成图G并构建G的邻接矩阵A；根据被测超级计算机系统胖树网络结构确定N叉树拓扑结构模型，按照N叉树通信拓扑模型将图G的顶点重新分布到被测超级计算机的高性能计算结点上，得到与N叉树拓扑结构模型相适应的匹配树，根据匹配树对图G进行BFS搜索，计算图测试性能的评价值。采用本发明能最大限度地发挥超级计算机网络通信带宽利用率，最小化关联结点间的通信路径，提高网络和访存带宽利用率，提高超级计算机大数据处理能力测试速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 拓扑 结构 超级 计算机 数据处理 能力 测试 方法 | ||
【主权项】：
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