[发明专利]一种基于结构化数据的关联词语检索方法在审
申请号: | 202011093597.0 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112163003A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 黄晓明;韦天贵;朱伟东 | 申请(专利权)人: | 广州学而优信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/242;G06F16/2458;G06F16/248 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州市高新技术产业开发区揽月路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于结构化数据的关联词语检索方法,包括如下步骤:S1、设定关联等级阈值;S2、输入检索词语;S3、定义词语关联空间;S4、划分关联等级;S5、关联词语分组;S6、关联词语呈现。本发明提供的一种基于结构化数据的关联词语检索方法,与传统的关联词语检索方法相比,本发明在输入词与其相关的同义词、近义词、反义词、相近词、拓展词、同音词、模糊音词语、相关图片、相关视频以及含有该词语的相关公开文献进行等级划分后,再次将除输入词以外的词语进行等级划分,并根据优先等级分组展示给用户,一定程度上提高了用户搜索后结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 数据 关联 词语 检索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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