[发明专利]一种同态加密下基于小波降维的人脸识别方法有效
| 申请号： | 202011093672.3 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112215165B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 彭冬毡;郑培嘉;骆伟祺 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/77;G06K9/62;H04L9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种同态加密下基于小波降维的人脸识别方法，设计人脸识别的技术领域，解决了现有基于同态加密的人脸识别方法在人脸识别过程中存在占用空间大、人脸识别时间长及实时性差的问题，本发明通过对客户端输入的人脸图片及人脸数据库的人脸图片均进行预处理，然后对客户端传输的加密人脸图片进行同态加密域下的离散小波变换，对人脸数据库中的人脸图片在明文状态下进行小波变换，然后进行降维处理变换，降低了资源空间占用度以及人脸识别过程消耗的时间，另外基于同态加密的性质，加密的人脸图片仅能由图像拥有者进行解密，保证了云服务器和客户端双方对隐私性的要求，而且基于堆排序比较欧式距离可以减少比较次数，提高人脸识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 同态 加密 基于 小波降维 识别 方法 | ||
【主权项】：
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