[发明专利]一种储能电池健康状态辨识方法有效
| 申请号： | 202011094365.7 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112327190B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 马速良;李建林;王力;段骁晗;李光辉;屈树慷 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;北京云外新能源科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 刘书元 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成若干个差异化的支持向量机模型；然后，以遗传算法种群个体的0‑1编码选择部分支持向量机模型，并将特征集合B输入得到多个以概率向量方式表征的储能电池健康情况辨识结果，形成对若干支持向量机模型的筛选方案，即储能电池健康情况辨识方案。多次支持向量集成的方式大幅提升了诊断模型的鲁棒性，利用遗传算法快速、自动地实现了对诊断过程的优化，提升了故障诊断性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电池 健康 状态 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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