[发明专利]一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法有效
| 申请号： | 202011094386.9 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112305442B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 马速良;李建林;王力;余峰;周开航;崔宜琳 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;江苏海基新能源股份有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 刘书元 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kmeans 动力电池 soh 快速 估计 方法 | ||
【主权项】：
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