[发明专利]一种基于自动机器学习的遥感影像场景分类方法有效
| 申请号： | 202011094951.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112163549B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 李海峰;黄浩哲;彭剑;陈力;崔振琦 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于自动机器学习的遥感影像场景分类方法，包括以下步骤：在原始遥感影像数据集D |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 机器 学习 遥感 影像 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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