[发明专利]一种基于低频音节识别的语音增强方法在审
| 申请号： | 202011095086.2 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112233657A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 吕勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L21/0224;G10L25/24 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于低频音节识别的语音增强方法，首先将语音的幅度谱划分为若干个子带，统计每个音节在每个子带上语音存在的概率；然后，对含噪测试语音提取低频特征向量，用低频声学模型将其识别为某个音节，得到当前语音每个子带上语音存在的概率；最后，根据子带语音存在概率，用加权谱减法对含噪语音的幅度谱进行增强。本发明可以根据低频语音识别的结果确定待识别语音每个子带上的语音存在概率，并将其用于加权谱减，提高增强后语音的信噪比和可懂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 低频 音节 识别 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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