[发明专利]一种三维模型局部特征识别过程中孤立面的判断及去除方法、存储介质有效
| 申请号： | 202011095264.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112232182B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 丁淑辉;封强;李学艺;周鑫;王彬;王连松;韩京良;白金栋 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V10/44;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种三维模型局部特征识别过程中孤立面的判断及去除方法、存储介质，是指：首先，计算源特征与目标模型间表面的整体最优匹配M，并去除源特征的补充面与目标模型表面间权值为零的匹配，得到目标模型中局部特征表面集合T；然后，通过判断表面集合T中表面的连续性，判断此表面是否为孤立面；最后，通过降权重新匹配的方法重新进行特征识别并继续判断搜索到的表面的连续性，直至所有表面均不是孤立面为止。本发明可以判断出在基于MBD的Creo模型特征识别过程中，识别到的表面集合中不属于同一特征的表面，并将其排除。保证了特征识别过程中识别出的多个表面属于同一特征，提升了基于MBD的Creo模型特征识别的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 模型 局部 特征 识别 过程 孤立 判断 去除 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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