[发明专利]一种基于像素预测增强的宫颈细胞图像分割方法在审
| 申请号： | 202011095289.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112233085A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 赵理莉;李跃华;胡彬 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 徐思波 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于像素预测增强的宫颈细胞图像分割方法，包括如下步骤：(1)输入单个宫颈细胞原始图像；(2)将宫颈细胞原始图像转换到CIELAB空间，再抽取L*通道，得到灰度细胞图像；(3)使用自适应形态学滤波法对图像进行降噪处理；(4)采用U‑net网络对去噪后的图像分别进行细胞核和细胞质的区域分割；(5)利用算子提取图像边缘，再根据细胞边缘线，确定边缘搜索区；(6)对边缘搜索区像素再采用DenseNet网络进行判别，得到更为准确的细胞核和细胞质分割结果。本发明能够准确高效地对单细胞彩色宫颈图像进行分割，具有更高的分割准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 预测 增强 宫颈 细胞 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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