[发明专利]一种从粗到精的人脸关键点检测方法有效
| 申请号： | 202011095352.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112052843B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;黄继峰;陈宏展 | 申请（专利权）人： | 福建天晴在线互动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06N20/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州旭辰知识产权代理事务所(普通合伙) 35233 | 代理人： | 程勇 |
| 地址： | 350212 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种从粗到精的人脸关键点检测方法，该方法为：步骤1、设置一套人脸关键点，即用132个关键点来表示整个脸部，步骤2、收集一批未标注的人脸照片作为样本；步骤3、网络构建，即搭建一个全卷积的神经网络来进行回归关键点热图；步骤4、使用神经网络结构训练一整体粗糙模型、局部精确眉毛模型、局部精确眼睛模型、局部精确鼻子模型、局部精确嘴巴模型，步骤5、输入照片，通过整体粗糙模型得到粗糙的132个关键点，并得到精确的局部五官关键点将四个局部精确模型中检测到的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴关键点与整体粗糙模型检测出的轮廓关键点合并起来，就得到了精确的人脸132关键点。提升了关键点检测的精度，针对局部五官的优化效果明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粗到精 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
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