[发明专利]基于图神经网络的终端运行状态预测方法及系统有效
| 申请号： | 202011095419.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112364975B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 郭伟;宋贤;鹿旭东;闫中敏;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/082 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于图神经网络的终端运行状态预测方法及系统，包括：在终端上布设传感器，获取由传感器采集的终端的时间序列状态数据；对终端的每个时间序列状态数据进行数据增强处理；对数据增强处理后的数据进行特征提取；利用提取的特征构建图神经网络；对图神经网络的权重进行自适应分配；基于传感器采集终端的待预测时间序列状态数据，利用图神经网络对终端下一时刻的运行状态进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 终端 运行 状态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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