[发明专利]一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法有效
| 申请号： | 202011096273.2 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112183446B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 黄颖;郭梓升;王泽荃;杨振 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像识别和视频监控技术领域，特别涉及一种基于独立成分分析的室内实时摔倒检测方法，包括从视频中获取满足一定条件的两帧相邻图像；使用ICA运动目标检测，得到分离前景和背景的二值图；使用自适应的矩形框优化得到人体的检测框；对二值图像的前景部分进行特征提取；根据提取的前景部分及检测框相关特征判断目标的状态，最终判断为疑似摔倒、未摔倒两种状态；若连续多帧为疑似摔倒，表明使用离线训练的SVM分类器判断疑似摔倒图像是否真实摔倒；本发明运算快，成本低，易部署；鲁棒性强，针对多种异常情况，如光照、遮挡、噪声等外部干扰有较好的鲁棒性；且使用终端设备自行判断，不用传输到外部服务器进行判断，可以很好地保护个人隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 独立 成分 分析 室内 实时 摔倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011096273.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
