[发明专利]量子牧群机制自动演化PCNN的图像去噪方法有效
| 申请号： | 202011096372.0 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112184594B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 高洪元;赵海军;马静雅;张志伟;白浩川;张震宇;杨杰;陈世聪;王钦弘 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06N3/006 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种量子牧群机制自动演化PCNN的图像去噪方法，包括：根据椒盐噪声或高斯噪声的影响，得到含噪图像；对噪声污染后图像的进行强噪声滤波；计算自适应滤波窗口尺寸；建立自动演化PCNN图像滤波模型；初始化量子自私牧群的量子位置并设定参数；计算每个个体的适应值和生存价值；使用量子旋转门更新牧群领导者、牧群优势追随者、劣势追随者、牧群叛逃者以及捕食者的量子位置；判断是否达到量子牧群的最大迭代次数，是则终止迭代，返回最优参数；否则继续执行步骤六；输出牧群和捕食者的全局最优位置，并比较二者的生存价值，得出s个最优参数代入PCNN中，激活PCNN得到滤波图像并输出。本发明极大的提高了系统求解关键最优参数的效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 牧群 机制 自动 演化 pcnn 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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