[发明专利]基于智能电表及地理信息分群的户用光伏异常识别方法在审

专利信息
申请号: 202011096516.2 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112434822A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 费晓明;郑松松;徐俊;薛钦;沈勤卫;邢翼;周允;陈瑜 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 王晓燕
地址: 313000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于智能电表及地理信息分群的户用光伏异常识别方法,涉及光伏异常识别领域。目前,识别异常光伏,计算量大,且准确性低。本发明首先找出距离故障用户最近的三户正常用户,根据光伏组件的单二极管模型公式求出光生电流值,然后计算出故障用户单日内的功率损失时间序列,继而可以用最小二乘法对功率损失进行拟合,结合光伏阵列的出力特征,根据拟合结果得到故障诊断结果。本技术方案通过两种方式综合判断,准确性高,减少了因识别错误导致的资源损失。且通过异常用户的识别,可减小异常诊断的范围与计算量,缩短异常诊断时间,对于异常用户后续的维护与检修的有着重要的意义;提升收益及设备的利用率。
搜索关键词: 基于 智能 电表 地理信息 分群 用光 异常 识别 方法
【主权项】:
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