[发明专利]基于机器学习的网络流量协议识别方法和装置有效
| 申请号： | 202011096902.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112367215B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘海卫;龙文洁;莫金友 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L43/18 | 分类号： | H04L43/18;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 金无量 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的网络流量协议识别方法和装置，其中，该基于机器学习的网络流量协议识别方法包括：获取预先构建好的协议识别模型；采集实时网络流量，并从实时网络流量中提取实时协议特征信息；将实时协议特征信息输入至协议识别模型中，得到实时网络流量对应的协议类型。通过本申请，解决了相关技术中，无法有效识别网络流量的协议类型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 网络流量 协议 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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