[发明专利]一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警方法与系统有效
| 申请号： | 202011096908.9 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112233381B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 张少杰;杨红娟;刘敦龙;王凯 | 申请（专利权）人： | 中国科学院;水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 主分类号： | G08B21/10 | 分类号： | G08B21/10 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 罗言刚 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警系统，包括特征向量集单元、数据输入单元、模型训练单元；所述数据输入单元用于将特征向量集单元输入机器学习模型；所述模型训练单元，通过调用机器学习库sklearn中的函数接口训练机器学习模型并进行机器学习模型测试。还公开了一种泥石流预警方法，包括以下步骤：S1、构建不稳定小流域单元和稳定小流域单元二者的特征向量集；S2、基于所述特征向量集的数据特性，选择机器学习模型基于内置合适核函数的机器学习库sklearn进行泥石流灾害预报模型搭建；S3、预报。本发明能有效提升预报准确性，降低模型的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机理 机器 学习 耦合 泥石流 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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