[发明专利]协同双通道时频掩码估计任务学习的双耳声源定位方法及系统在审
申请号: | 202011096916.3 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112731291A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 丁润伟;吴璐璐;杨冰;刘宏 | 申请(专利权)人: | 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院);北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G01S5/22 | 分类号: | G01S5/22;G06N3/04 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种协同双通道时频掩码估计任务学习的双耳声源定位方法及系统。该方法为:1)使用双耳信号的短时傅里叶变换系数作为输入特征;2)使用对数维纳滤波作为目标时频掩码,同时估计双通道对数频谱特征的时频掩码;3)将估计得到的时频掩码与对数频谱特征相乘,得到增强后的对数频谱特征;4)利用增强后的对数频谱特征及相位谱特征作为输入,估计声源的方位角;5)利用两阶段训练模式,在初步训练好的双通道时频掩码估计网络和声源定位网络之间建立端到端的联系,微调所有网络参数。本发明能够利用卷积神经网络同时估计双通道时频掩码,提升定位特征的鲁棒性,并且利用时频掩码增强后的定位特征实现有效的端到端的声源定位。 | ||
搜索关键词: | 协同 双通道 掩码 估计 任务 学习 声源 定位 方法 系统 | ||
【主权项】:
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