[发明专利]应用机器学习模型的方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011096940.7 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112163677B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 徐江川;童超;车军;任烨 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/448 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 谢冬寒 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用机器学习模型的方法、装置及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：获取目标机器学习模型的执行代码、处理类型和参数配置信息；基于处理类型，获取目标机器学习模型的未进行参数配置的输出处理函数；基于参数配置信息，对未进行参数配置的输出处理函数，进行参数配置，得到目标机器学习模型的输出处理函数；获取待输入到目标机器学习模型的目标输入数据，基于目标机器学习模型的执行代码和目标输入数据，得到目标输出数据，基于输出处理函数对目标输出数据进行处理，得到目标输入数据对应的处理结果。采用本申请可以避免因技术人员将机器学习模型和对应的参数弄混从而导致无法正常使用机器学习模型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 机器 学习 模型 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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